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Estas cámaras de seguridad basadas en machine learning quieren evitar los tiroteos masivos en EE.UU.

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Los sistemas de videovigilancia quieren ir más allá del reconocimiento facial: una empresa quiere aprovechar esta tecnología para reconocer armas y potenciales amenazas por ejemplo en centros educativos.

Esa empresa es Athena Security, una startup que ha puesto en marcha un sistema de aprendizaje automático (machine learning) apoyado por cámaras de videovigilancia y la potencia de las nuevas gráficas NVDIA GeForce RTX 2080 para detectar esas amenazas y proteger la seguridad de los alumnos.

Aprendizaje máquina como ingrediente clave

Según el Gun Violence Archive, en 2017 se produjeron 346 de estos ataques en Estados Unidos. La preocupación de los padres en este aspecto se ha triplicado desde 2013 según un estudio de PDK Poll, lo que ha provocado un especial interés por medidas que ayuden a prevenir y evitar este tipo de sucesos.

 

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